近年來在世界范圍內，城市擁堵情況越來越嚴峻。據統計，全球每人每天因堵車平均浪費15分鐘，居民因擁堵造成的經濟損失為30元/半小時。快速、便捷的交通已經成為城市居民的核心需求之一。為滿足這一需求，基于AI的智慧動態交通系統發揮了強大作用——它可以優化道路資源、實施道路交通狀況預測，對城市交通進行動態、實時管理。

道路是整個城市交通系統的“血管”，每一個路口的通暢程度都影響著整個交通系統的“健康水平”，進而影響著整座城市的運營效率、市民的生活成本以及宜居指數。如今，全國已經有超過20個城市的交通系統基于AI、大數據實施了智慧化改造。

智慧交通領域有眾多細分應用場景，涉及道路設施、交通指揮類設備、視頻監控系統與設備、公交系統、出租車、停車系統等9個維度;在交通控制系統中，涉及了信息采集、云端處理、集中指揮、即時反饋的邏輯閉環。

在智慧交通管控系統中，駕駛員、行人、城市交警以及視頻監控系統等是主要的信息采集源泉，這些交通信息數據將連接到統一的動態網絡中并及時傳送到城市指揮中心，隨后進行大數據集中分析，并制定出城市交通的優化方案，將其反饋到相關管理人員和交通設施當中，從而對城市交通進行智能掌控。

在智慧交通領域中，緩解某一個路口的交通壓力遠遠不夠，城市中不同區域有著不同的交通管控需求，且交通系統中不同交通工具之間處于分割運營的狀態，如何多樣化、立體化地規劃一個動態的全市交通網絡，值得業界深思。