各國人工智能早期應用者普遍認可人工智能的戰略重要性以及技能差距所產生的問題

許多國家政府已經制定了正式的人工智能發展框架，以助力刺激經濟增長和技術發展。不同國家的人工智能應用者是否采用了不同的實踐方法？他們僅僅是在進行人工智能試驗，還是利用人工智能推動更廣泛的轉型并獲取競爭優勢？在競爭對手的行動下，他們感受到何種緊迫性？為了回答這些問題，德勤《企業人工智能應用現狀分析（第二版）》調查報告探索全球人工智能發展的動向。

澳大利亞：努力保持追趕

澳大利亞的企業對人工智能對于自身成功的戰略重要性持積極肯定的態度。79%的受訪者認為人工智能在兩年內將對其企業“非常”或“至關”重要。盡管如此，50%的澳大利亞人工智能早期應用者表示，人工智能正在幫助他們“追趕”或“緊跟”競爭對手的步伐，而非確立顯著的領先優勢——這是所有國家中的最高比例。

澳大利亞政府正在尋求推進本國人工智能能力的提升，并在早期應用者所取得成效的基礎上實現進一步發展。雖未制定專門的國家人工智能戰略，澳政府近期發布了“澳大利亞未來科技”計劃。該計劃觸及人工智能對經濟的重要性以及人工智能的技能短缺和數據科學，是數字化技術所帶來的機遇這一宏大議題的一部分。澳大利亞2018~19年度國家預算計劃在四年期間投入2990萬澳元用于推動本國人工智能能力的發展，包括制定技術發展路線圖以及相關準則和人工智能職業道德框架。然而，人工智能專家警告稱，相比大量利用公共資金開展人工智能計劃的其他國家，澳大利亞需要加大投入才能趕上這些國家的步伐。

加拿大：謹慎前行

對于加拿大企業而言，應對人工智能帶來的新問題顯然是首要任務。例如，加拿大有48%的早期應用者將“基于人工智能的建議做出錯誤戰略決策”列為人工智能帶來的前三大風險之一，是所有國家中的最高比例。無論是現在還是不久的將來，這些問題均會阻礙加拿大開展人工智能推動創新的步伐。

其他國家企業正在如火如荼地實施人工智能戰略，加速推出創新產品和服務，而加拿大企業卻面臨掉隊的風險。但也有樂觀的一面。從國家層面看，加拿大正致力于提升人工智能協同發展的能力。人才方面尤其如此，政府制定了多項政策促進移民，為具備人工智能相關技術能力的人士提供更為開放的移民程序。這也許就是68%的加拿大企業從外部招募人才的原因之一，為所有國家中的最高比例。

中國：完成既定戰略目標

中國政府宣布了力爭在2030年把中國建設成為全球領先的人工智能創新中心的目標，并制定了國家人工智能戰略，計劃投入數百億美元進行人工智能研發。各城市紛紛投入資金布局人工智能：北京宣布投資21億美元建設人工智能科技園，天津計劃設立規模達160億美元的人工智能產業基金。

與此同時，民營領域的資金亦在不斷涌入：2017年，中國人工智能初創企業共吸收了48%的全球人工智能風投資金，首次超過美國。有報道稱，中國的人工智能企業數位居全球第二，僅次于美國。

盡管市場一片繁榮，但中國的成熟專精型人工智能應用者的比例卻最低，為11%。中國人工智能企業往往“重應用，輕研發”，不重視基礎技術的開發和研究。中國企業布局比較偏好技術相對成熟、應用場景清晰的領域。

法國：提升人才能力

2017年，法國總統馬克龍聘請數學家Cédric Villani負責制定國家人工智能戰略。次年，法國公布“人類人工智能”（AI for Humanity）計劃，并建立15億歐元的專項基金推進該計劃的相關項目。

該計劃詳細闡述了如何調動法國的人才、開放式數據生態系統、研究機構以及解決道德問題的能力等資源，推動法國各具體經濟領域的發展。法國政府將國內發展人工智能和與歐盟開展廣泛協作作為首要任務。這一總體樂觀的態度在德勤的調查中得到印證：大部分法國的早期應用者（76%）認同人工智能將有助于人類能力的提升，推動形成協同工作的合作關系。

此外，有45%的法國企業正在開展針對具體功能的小規模人工智能項目，這亦是所有國家中的最高比例。大規模的轉型變革項目仍未成為優先要務——或許企業還面臨其他的優先事項，包括《通用數據保護條例》合規問題和更廣泛的數據管理工作。許多企業認為部署人工智能僅有助于他們趕上競爭對手的步伐。

德國：化憂慮為優勢

德國政府正在努力加速人工智能技術的應用和開發。因此，德國政府計劃在當前至2025年投資30億歐元開展人工智能研究，推動落實“人工智能德國制造”國家人工智能戰略。與許多國家一樣，德國希望借助人工智能應用拉動整體經濟發展，提升現有產業的競爭力。近期由德國政府委托發起的一項調查預計，人工智能技術可為德國制造業增加320億歐元的產值。德國制定的總體戰略重點關注競爭力的提升以及人工智能的合理運用和其對德國勞動力的影響。

德國人工智能早期應用者與其他國家有所不同，他們似乎更疲于應對某些人工智能方面的道德問題。他們首要關注的道德問題是人工智能被用于操縱信息和捏造虛假內容——47%的受訪者將此列為前三大道德問題之一。此外，他們還擔心人工智能驅動型自動化可能會導致裁員——43%將此列為前三大問題之一，與法國持平，為所有國家中的最高比例。在認同所在企業希望運用人工智能盡可能實現工作自動化方面，德國受訪者的比例最低。

好的方面在于，德國人工智能應用者顯示出對人工智能培訓高度重視。他們對于人工智能在提升工作表現并推動形成新型人機合作關系方面的能力具有較為溫和的態度，但也表示將加大員工培訓力度。德國受訪者比其他國家更愿意為員工提供培訓，幫助他們在工作中運用人工智能，也更愿意培訓開發人員運用人工智能研發新的解決方案，以及培訓信息員工部署這些解決方案。

英國：著眼人工智能的未來

英國正在積極參與全球人工智能的大變革——人工智能初創企業遍地開花，同時政府亦為行業和學術界提供10億英鎊的資金支持。但作為人工智能早期應用者的英國企業，情況又如何？

首先，越來越多的企業認識到人工智能的重要性，并開展相應的短期投資。英國受訪者表現出了明確的熱情，有45%認為人工智能將對其所在企業近期取得成功發揮極其重要的作用。他們正通過投資推動這一繁榮發展的景象：60%的受訪者計劃下一財年針對人工智能領域增加超過10%的投資。這是所有受調查國家中兩項衡量指標的最高水平。盡管只有15%的企業屬于成熟專精型，但企業卻感受到強大的壓力以實現更快的發展。

為了贏取人工智能優勢，盡早解決相關挑戰和風險至關重要。英國部分政府人士擔心的是法律責任、非法濫用以及自動化決策帶來的影響，而受訪者卻關注更為實際的問題。他們面臨的首要挑戰包括衡量并證明人工智能項目的商業價值（45%的受訪者將引列為前三大挑戰之一，為最高比例）以及人工智能與企業內部角色和職能的融合（41%將列為前三大挑戰之一）。

美國：應對成熟發展的挑戰

美國多年來一直是公共和私營領域人工智能研究的領導者。以最近幾年進入人工智能領域的風險投資為例，2012年風投機構在人工智能領域投入了2.82億美元的資金，而在2017年這一數字飆升至50億美元。次年，人工智能領域吸收的風投資金更是超過80億美元。

這一波投資浪潮推動許多美國企業轉變成為相對成熟的人工智能應用者。舉例而言，30%的美國受訪者（所有國家中的最高比例）目前管理著11個或以上的人工智能生產系統。

半數美國受訪者將網絡安全視為首要挑戰。隨著企業日漸依賴于更多數據以推進企業層面的人工智能計劃，保障此類信息安全的重要性也隨之增加。

越來越多的企業將人工智能運用于業務和產品中，他們也日益需要適當的人才去支持大型計劃的開展。然而，隨著人工智能應用數量逐步增多，人才資源的獲取可能會面臨瓶頸。很明顯，美國企業已經感受到這方面壓力，68%認為人才缺口問題達到中等到極度嚴重的程度。為了緩解人才壓力，許多美國企業正在開展內部培訓計劃以提升員工能力。企業為解決技能需求所實施的方案變得更為全面，不僅更關注提升信息技術員工部署解決方案的能力（61%），同時亦重視培訓一線員工將人工智能運用到工作之中（57%）。