工業大數據的云平臺通過提高智能制造業的生產能力為技術創新帶來了新的機遇。它們將使企業在研發、生產、運營、營銷、管理方面探索新的途徑，從而徹底地改變產業發展。

三一重工集團的WitSight是自主研發的工業大數據云平臺。它向人們展示了人工智能（AI）在工業行業的應用，其中包括工業4．0大數據云平臺，如三一重工的Witsight工業大數據云平臺在“中國制造2025計劃”中所扮演的角色。它還描繪了當工業和人工智能結合在一起時所釋放的創造性火花。

1942年，美國科幻小說大師艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）提出“機器人三大行為法則”，也就是：

（1）機器人不得傷害人類，或因不作為使人類受到傷害。

（2）必須服從人類的命令，除非這些命令與第一法則沖突。

（3）在不與第一或第二法則沖突的情況下，機器人必須保護自己。

半個世紀之后，人們看到了人工智能機器人的影子。在2018年8月，OpenAI實驗室開發了一種可以靈活操縱魔方的機械手，展示了模擬控制技術已經達到的高度。

如今，越來越多的人工智能設備應用在工作和生活中，這表明人們正在進入人工智能時代。除了語音助手和日前使用的其他類似產品之外，人工智能技術早在工廠和車間就已經開始應用。

當人工智能與看似無關的行業相結合時，會釋放出什么樣的創造性火花？以下對三一重工的大數據云計算平臺WitSight進行一下探討，以了解這種平臺在互聯網時代所扮演的角色。

揭開三一重工工業大數據云平臺的帷幕：WitSight

大多數人可能會認為三一重工集團是一家重型機械制造商，在人們的印象中，其產品主要是在施工現場繁忙工作的挖掘機和起重機。

事實上，三一重工的研究機構上海華興數字科技有限公司是一家全資子公司，主要生產顯示器、控制器、遙控器，以及易于維護信息系統。這些產品的應用包括對挖掘機、履帶起重機、移動式鉆機、懸臂泵車、起重機、裝載機、采礦車和混凝土廠等工程機械的監測、管理和維護。

然而，隨著工業物聯網的快速發展，上海華興嘗試使用云計算和大數據等技術來豐富其產品的功能。2014年，它使用大數據方法來取代經驗值，現在它使用齒輪、模式和操作習慣的計算來實現最有效的設備配置。

2016年，上海華興開始建立其工業大數據云平臺WitSight。該系統有兩個主要應用：智能風力發電場（用于管理和分析風力渦輪機）和易于維護的信息系統（用于管理挖掘機等建筑機械）。WitSight利用云平臺的優勢來調度資源，并使用大數據系統實時處理大量數據，通過將設備數據上傳時間壓縮到幾秒來創建事件數據庫。

三一重工目前擁有30多萬臺重型工程機械，每臺機器都安裝了大量向WitSight報告的傳感器，該系統每天可以處理200 GB數據，一年可以處理70 TB的數據。實際上，管理挖掘機和打樁機以滿足用戶的需求是該平臺的主要用途。

但是，自從初始設計階段以來，平臺的互操作性一直是其發展的考慮因素，除了三一重工在設備接口級別的專有協議外，系統還支持MQTT等通用國際協議。該系統還考慮了在數據存儲和建模級別與各種制造商和各種設備類型進行交互的能力。

行業專家對WitSight工業大數據云平臺如何在技術和架構層面上運作進行了闡述。

技術水平

WitSight平臺采用數據中心操作系統（DC／OS），并結合關鍵技術和應用程序，其中包括Apache Spark、Kafka、Cassandra、MySQL、Redis、Netty和RabbitMQ，以滿足建筑設備數據的收集、分析和存儲需求。

（1）Apache Spark：它為并行計算提供了一個有效的系統，可以管理超過100萬個獨立設備實時上傳的大量工作狀態數據。

（2）Cassandra：它提供快速有效的存儲和查詢大量數據，從而確保及時輸入設備工作狀態數據，并在10秒內實現低延遲。

（3）Kafka：它是一個高吞吐量的分布式消息系統，可以處理挖掘機所有動作的流數據。

（4）MySQL：它使用主從集群模型為主設備和報告數據提供存儲。

架構水平

通用業務部分管理設備、操作人員、安全和操作，而產品業務部分根據不同產品的不同屬性和功能執行合理建模。可視化平臺顯示多個終端、分布式控制、數據的自由可視化布置和連接、矢量配置和報告。

文章來源：中華機械網